ए.आई. मरीजों को उनके स्वास्थ्य डेटा का स्वामित्व देने के लिए दवा पूरी तरह तैयार है

ए.आई. दुनिया को बदलने की क्षमता है - कम से कम हमें लगातार यही बताया जा रहा है। वास्तव में, यह आवाज सहायकों और रोबोटिक कुत्तों को शक्ति प्रदान करता है, हालांकि, कुछ वैध क्षेत्र हैं जहां ए.आई . न केवल चीजों को आसान और तेजी से सुविधाजनक बना रहा है। दवा और स्वास्थ्य देखभाल के मामले में, यह वास्तव में जीवन बचा रहा है।





हालाँकि, हाल ही में पुशबैक हुआ है। चिकित्सा पेशेवर और सरकारी अधिकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी ताकतों की लंबी दौड़ की क्षमता के बारे में उत्साहित हैं, हालांकि, शोधकर्ता कार्यान्वयन के लिए तेजी से सतर्क और मापा दृष्टिकोण अपना रहे हैं। केवल पिछले एक साल में, हमने बड़ी छलांगें देखी हैं जो एआई को आगे ले जाती हैं। चिकित्सा देखभाल में क्षमता और इसे एक वास्तविकता में बदलना।



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आज, हम एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के कगार पर खड़े हैं, जिस तरह से हम सभी अनुभव करेंगे और बाद में अपने चिकित्सा डेटा का उपयोग करेंगे।



ए.आई. एक टूटी हुई प्रणाली में

हम शायद पांच साल पहले एक अनुशासन के रूप में इसके बारे में गंभीर हो गए थे, हालांकि, मेरा पूरा करियर मुझे इस नवाचार की आवश्यकता से प्रेतवाधित किया गया है, डॉ रिचर्ड व्हाइट ने एआई में संस्थान के प्रवेश के बारे में डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। वह ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के वेक्सनर मेडिकल सेंटर में रेडियोलॉजी के अध्यक्ष हैं



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बहुत लंबे समय तक, मैं यह पता नहीं लगा सका कि मनुष्य क्या कर रहे हैं, इसे दोहराने के लिए पीसी का उपयोग क्यों नहीं किया गया: उन सभी छवियों के माध्यम से श्रमसाध्य रूप से देखने के लिए जो गतिशील थीं और इसके बारे में सोचने का प्रयास करें, और फिर पीसी वही गलतियाँ करना जो मैं कर रहा था, कम से कम तीन दशकों से असाधारण रूप से निराशाजनक था।

व्हाइट ने कहा कि जब उन्होंने रेडियोनिक्स में भटकने की कोशिश की, तो उन्होंने पीसी स्मार्ट के लिए एक वास्तविक आवश्यकता देखी। करीब चार या पांच साल पहले चीजें एक साथ आ रही थीं और यह सही काम था। यह एक सख्त जरूरत को पूरा कर रहा था, और यही वह बिंदु है जिस पर हमने अपनी प्रयोगशालाओं में [एआई के साथ] गंभीरता से शुरुआत की।



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इस साल जीटीसी में भाग लेने वाले स्वास्थ्य ढांचे के रेडियोलॉजिस्ट, जिनमें व्हाइट, शिकागो विश्वविद्यालय के एक शिक्षक और उपाध्यक्ष डॉ पॉल चांग, ​​और कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को से रेडियोलॉजी के एक शिक्षक और अध्यक्ष डॉ क्रिस्टोफर हेस शामिल हैं ( UCSF), ने AI . की खोज शुरू की सिर्फ इसलिए कि बेहतर इमेजिंग स्कैन से चिकित्सा डेटा की मात्रा भारी हो गई।