Adobe ने एक A.I. जो हेरफेर की गई तस्वीरों का पता लगा सकता है और उन्हें उलट सकता है
क्या इसमें चेहरा है फोटो या वीडियो आप वेब पर वास्तविक या नकली देख रहे हैं? एडोब, फोटोशॉप के निर्माता, लंबे समय से आपके पास एक संशोधित चेहरे का पता लगाने में सक्षम होने के लिए डिवाइस हो सकते हैं - आपको यह समझने का मौका देता है कि पहली तस्वीर क्या दिखती है। एडोब और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के विश्लेषकों ने हाल ही में एक कृत्रिम अंतर्दृष्टि कार्यक्रम बनाया है जो यह मानता है कि फ़ोटोशॉप के फेस अवेयर लिक्विड उपकरण का उपयोग कब किया जाता है, एक ऐसा उपकरण जिसका उपयोग बाहरी दिखावे को समायोजित करने के लिए किया जा सकता है।
समूह ने तैयार किया a दृढ़ तंत्रिका तंत्र (सीएनएन) , एक प्रकार की कृत्रिम अंतर्दृष्टि, चित्रों के पीसी सेट को मजबूत करके — एक अद्वितीय, और एक बदल गया। जानकारी का उपयोग करते हुए, विशेषज्ञों ने उत्पाद को यह समझने के लिए तैयार किया कि चित्र लेने वाले में दिखावे को कब नियंत्रित किया गया था। उत्पाद घुमावदार कलाकृतियों से लेकर चेहरे के प्रारूप तक कुछ अलग-अलग संकेतों की खोज करता है।
जबकि अप्रशिक्षित व्यक्ति 53% समय फोनी का पता लगा सकता है , नकली तस्वीर का चयन करने में उत्पाद ने 99% सटीकता के रूप में उच्च दर हासिल की। किसी भी मामले में, उत्पाद भी ऊपर और परे जा सकता है और पहली तस्वीर की तरह दिखने वाला एक कठोर गेज बना सकता है, विभिन्न कलाकृतियों पर निर्भर चित्र का पता लगा सकता है और संकेत दे सकता है कि किसी भी मामले में नियंत्रण का उपयोग किया गया था। Adobe का कहना है कि विश्लेषक इस बात से चकित थे कि उत्पाद कितनी सटीक रूप से अनुमान लगा सकता है कि पहली तस्वीर कैसी दिखती है।
अन्वेषण क्लोनिंग सिस्टम का उपयोग करके नकली चित्रों को खोजने में Adobe की पूर्व परीक्षा में शामिल हो जाता है। Adobe का प्रस्ताव है कि चित्र नियंत्रण को अलग करने के लिए प्रोग्रामिंग में एक परीक्षा के साथ आगे बढ़ने से चित्र कानूनी विज्ञान को लोकतांत्रिक बनाने में मदद मिल सकती है - दिन के अंत में, वेब-आधारित जीवन या साइट पृष्ठ को देखने वाले सामान्य व्यक्ति के लिए नियंत्रित फ़ोटो को पहचानना आसान हो जाता है।
किसी चित्र में भावनाओं को नियंत्रित करने का उपयोग धोखा देने वाले चित्र और चित्र बनाने के लिए किया जा सकता है। वीडियो में, बाहरी दिखावे को संशोधित करना नियमित रूप से डीपफेक बनाने का हिस्सा है ताकि वीडियो पर स्पीकर के मुंह को नियंत्रित करने के लिए बनाई गई सामग्री से मिलान किया जा सके, उदाहरण के लिए, मार्क जुकरबर्ग का चल रहा नकली वीडियो।
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एडोब के शोध प्रमुख गेविन मिलर ने एक घोषणा में कहा, यह विशिष्ट प्रकार के चित्र परिवर्तन को अलग करने का विकल्प रखने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, और निश्चित क्षमता चौंकाने वाली अच्छी तरह से काम करती है। अतीत इस तरह से आगे बढ़ता है, सबसे अच्छा संरक्षण एक परिष्कृत खुला होगा जो जानता है कि पदार्थ को नियंत्रित किया जा सकता है - नियमित रूप से उन्हें आकर्षित करने के लिए, हालांकि, कुछ समय उन्हें धोखा देने के लिए।
Adobe का कहना है कि संगठन का अन्वेषण समूह प्रामाणिकता के विषय की जांच करता रहेगा, जिसमें आविष्कार और वर्णन करने वाले उपकरणों के साथ ऑफसेटिंग शील्ड की जांच करना शामिल है।
